Ich unterstütze aktuell ein spannendes Unternehmen beim Ausbau seines Data Engineering Teams mit Fokus auf Microsoft Azure und Databricks. Wenn du gerne in einer modernen Cloud-Umgebung arbeitest und datengetriebene Lösungen vorantreibst, ist das eine großartige Gelegenheit, dich in einem innovativen Umfeld einzubringen.

Deine Aufgaben

• Entwerfen und Implementieren von BI und Datenarchitekturen mit Microsoft Fabric und Azure
• Aufbauen, Pflegen und Optimieren von Datenumgebungen in OneLake (Warehouse, Lakehouse)
• Entwickeln, Orchestrieren und Optimieren von ETL/ELT-Datenpipelines mit Azure Databricks, Spark und PySpark
• Einlesen, Transformieren und Modellieren von strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich ERP, CRM, APIs und externen Datensätzen

Dein Profil

• Nachweisliche Erfahrung mit Microsoft Power BI, Azure und Databricks
• Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric, insbesondere Lakehouse-Architektur und OneLake
• Praktische Erfahrung mit Spark / PySpark, Dataflows, Notebooks und Direct Lake
• Verständnis moderner Datenarchitekturen, ETL/ELT-Pipelines und Data Governance
• Ausgeprägtes analytisches Denken, Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit

Über dich

• Neugierig und lernbereit, besonders in der sich schnell entwickelnden Welt von Data Analytics und KI
• Eigenständig und proaktiv, übernimmst Verantwortung, bist aber gleichzeitig ein starker Teamplayer
• Kundenorientiert mit der Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu erklären
• Lösungsorientiert, empathisch und begeisterungsfähig – in der Lage, andere mit Ideen zu inspirieren