Wir suchen einen Data Engineer mit starkem technischen Fokus auf Databricks, der Kunden beim Design, Aufbau und der Optimierung moderner Lakehouse-Plattformen unterstützt.

Kernaufgaben

• Konzeption und Implementierung von Databricks Lakehouse-Architekturen für Enterprise-Kunden
• Aufbau robuster Datenpipelines mit PySpark / Spark SQL und Delta Lake
• Entwicklung und Betrieb von ETL/ELT Workflows mit Databricks Workflows, Azure Data Factory oder vergleichbaren Tools
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen
• Beitrag zu Dokumentation, Enablement und Wissensaustausch im Team

Anforderungen

• Fundierte Erfahrung mit Databricks in produktiven Umgebungen
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, idealerweise Azure (ADLS Gen2, ADF, Key Vault, Entra ID)
• Gutes Verständnis moderner Datenarchitektur-Patterns (Medallion, Lakehouse)
• Sicheres Auftreten im Consulting-Umfeld: Kommunikation, Ownership, kundennahe Delivery
• Fließende Deutschkenntnisse

Wir bieten

• Mitarbeit an anspruchsvollen Data-Plattform-Projekten mit modernen Technologien
• Hybrides Arbeitsmodell und Flexibilität je nach Kundenanforderung
• Klare Entwicklungsperspektive (Lead / Principal Consultant)
• Attraktives Gehaltspaket plus Benefits